タイポグラフィ耐久テスト — GPT Image 2 Prompt事例

GPT Image 2で生成した「タイポグラフィ耐久テスト」の例

使用したPrompt

再現性を保つため、元の技術Promptはそのまま掲載しています。

A viral stress test showing GPT Image 2's text rendering on multiple surfaces: neon signs, product packaging, handwritten labels, and engraved text — all sharp and accurate.
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生成パラメータ

モデル
GPT Image 2
アスペクト比
16:9
カテゴリ
ポスター

タグ

posterportraitproduct-adtypographyneon

スタイル

cyberpunk3d-render

この画像について

ネオン、包装、手書きラベル、刻印文字を一枚で試すテキスト描画テスト。 この事例では、GPT Image 2 が精密な文字描画、人物・キャラクターの一貫性に強く、ポスター系の内容や細部をどのように処理できるかが分かります。

この事例から学べるPrompt作成のコツ:

  • 主体を明確にする — このPromptは「タイポグラフィ耐久テスト」を直接指定し、視覚目標をはっきりさせています。
  • 「cyberpunk、3d-render」のようなスタイル手がかりを入れると、画面の質感を調整しやすくなります。
  • 生成パラメータ(アスペクト比: 16:9)を明記すると、画角や精細さを制御しやすくなります。

GPT Image 2 は文字、レイアウト、タイポグラフィを扱いやすく、ポスター、メニュー、サイン、販促画像に向いています。 GPT Image 2 は階層的な指示を追いやすいため、複雑なPromptでも少ない修正で使える結果に近づけます。同系統のPromptは GPT Image 2 Ultra 品質が適しています。

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