多场景字体压力测试 — GPT Image 2 提示词与案例

使用的提示词
以下为原始技术提示词,为了便于复现生成效果而保持原文。
A viral stress test showing GPT Image 2's text rendering on multiple surfaces: neon signs, product packaging, handwritten labels, and engraved text — all sharp and accurate.
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生成参数
- 模型
- GPT Image 2
- 画幅比例
- 16:9
- 分类
- 海报
标签
posterportraitproduct-adtypographyneon
风格
cyberpunk3d-render
关于这张图片
霓虹、包装、手写标签和雕刻文字同图出现,用来检验 GPT Image 2 的短文本稳定性。 这个案例展示了 GPT Image 2 在精准文字渲染、身份一致性方面的能力,也能看出模型如何更准确地处理海报内容与细节。
从这个案例可以借鉴的提示词写法:
- •明确主体 — 这个提示词直接点出“多场景字体压力测试”,让模型有清晰的视觉目标。
- •加入风格线索,例如“cyberpunk、3d-render”,可以更好地控制画面质感。
- •明确生成参数(画幅比例: 16:9),有助于控制画幅、尺寸和清晰度。
GPT Image 2 对文字、版式和排版的处理更可靠,适合海报、菜单、标牌和宣传视觉。 GPT Image 2 对分层指令的跟随能力较强,复杂提示词也更容易转化成可用成图;类似提示词建议使用 GPT Image 2 Ultra 质量。
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