霓虹便利店人像 — GPT Image 2 提示词与案例

GPT Image 2 生成示例:霓虹便利店人像

使用的提示词

以下为原始技术提示词,为了便于复现生成效果而保持原文。

35mm film photography with harsh convenience store fluorescent lighting mixed with colorful neon signs. Authentic film grain, high contrast, cinematic street editorial style.

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生成参数

模型
GPT Image 2
画幅比例
9:16
分类
人像

标签

portraitcinematiceditorial35mm-filmneon

风格

35mm-filmcyberpunk

关于这张图片

35mm 胶片颗粒、便利店荧光灯和霓虹招牌混合,形成街头电影感。 这个案例展示了 GPT Image 2 在身份一致性方面的能力,也能看出模型如何更准确地处理人像内容与细节。

从这个案例可以借鉴的提示词写法:

  • 明确主体 — 这个提示词直接点出“霓虹便利店人像”,让模型有清晰的视觉目标。
  • 加入风格线索,例如“35mm-film、cyberpunk”,可以更好地控制画面质感。
  • 写清背景、光线、镜头角度等构图信息,能减少模型理解歧义。
  • 明确生成参数(画幅比例: 9:16),有助于控制画幅、尺寸和清晰度。

GPT Image 2 在人像身份一致性上很强,能更稳定地保持五官、光线和表情。 GPT Image 2 对分层指令的跟随能力较强,复杂提示词也更容易转化成可用成图;类似提示词建议使用 GPT Image 2 Ultra 质量。

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